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Enregistrement W2135442563 · doi:10.6000/1929-4409.2012.01.3

“That Time of Month:” Premenstrual Dysphoric Disorder in the Criminal Law-Another Look

2012· article· en· W2135442563 sur OpenAlexaffvenue
Rosanna Langer

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Criminology and Sociology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPremenstrual dysphoric disorderCulpabilityDiminished responsibilityPsychologyPsychiatryMoodMental healthBiopsychosocial modelCriminal lawCriminologyMedicineMenstrual cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper argues that women suffering from pre-menstrual dysphoric disorder (PMDD) ought to have available to them a range of legal defences that accurately reflect culpability. As PMDD focuses primarily on emotional mood and behavioural symptoms as opposed to physical manifestations of the premenstrual period, legal treatment of PMDD can be usefully compared to other “disordered states” that affect mental capacity, rationality and intent. Evolution of PMDD as a distinctive form of psychiatric disorder warrants a new consideration of the dual feminist concerns about the invisibility of women in criminal law theory and the undue labeling of all women. This article considers the application of criminal law defenses in light of newer research characterizing pre-menstrual mental disorder as a dynamic psychiatric and physiological state with shifting determinants that may be experienced differently over time. Ultimately, criminology must grapple with developing an account of women’s criminality that reflects accurately women’s lives lived within the sometimes overwhelming experience of biopsychosocial stressors. Reviewing PMDD in light of these concerns supports an enhanced understanding of the dynamics between women’s mental health and culpability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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