Targeted Inhibition of Serotonin Type 7 (5-HT7) Receptor Function Modulates Immune Responses and Reduces the Severity of Intestinal Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Mucosal inflammation in conditions ranging from infective acute enteritis or colitis to inflammatory bowel disease is accompanied by alteration in serotonin (5-hydroxytryptamine [5-HT]) content in the gut. Recently, we have identified an important role of 5-HT in the pathogenesis of experimental colitis. 5-HT type 7 (5-HT7) receptor is one of the most recently identified members of the 5-HT receptor family, and dendritic cells express this receptor. In this study, we investigated the effect of blocking 5-HT7 receptor signaling in experimental colitis with a view to develop an improved therapeutic strategy in intestinal inflammatory disorders. Colitis was induced with dextran sulfate sodium (DSS) or dinitrobenzene sulfonic acid (DNBS) in mice treated with selective 5-HT7 receptor antagonist SB-269970, as well as in mice lacking 5-HT7 receptor (5-HT7(-/-)) and irradiated wild-type mice reconstituted with bone marrow cells harvested from 5-HT7(-/-) mice. Inhibition of 5-HT7 receptor signaling with SB-269970 ameliorated both acute and chronic colitis induced by DSS. Treatment with SB-269970 resulted in lower clinical disease, histological damage, and proinflammatory cytokine levels compared with vehicle-treated mice post-DSS. Colitis severity was significantly lower in 5-HT7(-/-) mice and in mice reconstituted with bone marrow cells from 5-HT7(-/-) mice compared with control mice after DSS colitis. 5-HT7(-/-) mice also had significantly reduced DNBS-induced colitis. These observations provide us with novel information on the critical role of the 5-HT7 receptor in immune response and inflammation in the gut, and highlight the potential benefit of targeting this receptor to alleviate the severity of intestinal inflammatory disorders such as inflammatory bowel disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».