The way forward for integrated community case management programmes: A summary of lessons learned to date and future priorities
Notice bibliographique
Résumé
Integrated community case management (iCCM) programming is an important and increasingly common strategy used to deliver essential health and nutrition interventions to families in sub-Saharan Africa [1-3]. Between 3 and 5 March 2014, over 400 individuals from 35 countries in sub-Saharan Africa and 59 international partner organisations gathered in Accra, Ghana for an iCCM Evidence Review Symposium. The objective of the Symposium was twofold: first, to review the current state of the art of iCCM implementation by bringing together researchers, donors, government, implementers and partners to review the map of the current landscape and status of evidence in key iCCM programme areas, in order to draw out priorities, lessons and gaps for improving child and maternal-newborn health and nutrition. Second, to assist African countries to integrate and take action on key frontline iCCM findings presented during the evidence Symposium around eight thematic areas: 1) Coordination, Policy Setting and Scale up; 2) Human Resources and Deployment; 3) Supervision & Performance Quality Assurance; 4) Supply Chain Management; 5) Costs, and cost-effectiveness and financing; 6) Monitoring, Evaluation and Health Information
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».