Prostate T<sub>1</sub> quantification using a magnetization‐prepared spiral technique
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To adapt a magnetization-prepared spiral imaging technique, termed T1prep, for time-efficient radiofrequency (RF)-insensitive prostate T(1) quantification at 1.5 T and evaluate signal-to-noise ratio (SNR) limits to voxel-based versus subregion analysis. MATERIALS AND METHODS: A magnetization-prepared spiral imaging technique was adapted for robust T(1) contrast development, multislice imaging within 5 minutes, and data regression to a monoexponential decay. In vitro testing evaluated RF insensitivity of the multislice acquisition plus method accuracy. A pilot study was performed in 15 patients with low or intermediate risk localized prostate cancer. RESULTS: The multislice design displayed excellent RF insensitivity (<1% error for RF mistunings to ± 20%) and accuracy (within 3% of gold standard for T(1) values between 140 and 2100 msec). A clinical pilot study reported significantly reduced T(1) from PZ to CG to tumor subregions (PZ: 1421 ± 168 msec, n = 11; CG: 1314 ± 49 msec, n = 13; 1246 ± 68 msec, n = 8). SNR measurements identified an inappropriateness of voxel-based analysis. CONCLUSION: T1prep can quantify prostate T(1) as an adjunct measure for quantitative perfusion measurements and longitudinal treatment response monitoring. Intrapatient heterogeneities support T(1) assessment within individual patients. SNR calculations will support a transition to voxel-based analysis in future trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».