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Enregistrement W2135452775 · doi:10.4049/jimmunol.175.10.6702

The MHC of the Duck (<i>Anas platyrhynchos</i>) Contains Five Differentially Expressed Class I Genes

2005· article· en· W2135452775 sur OpenAlexaff
Debra A. Moon, Simona Veniamin, Julie A Parks-Dely, Katharine E. Magor

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGeneticsGeneMHC class ILocus (genetics)Major histocompatibility complexAnasAlleleMHC class II

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MHC class I proteins mediate a variety of functions in antiviral defense. In humans and mice, three MHC class I loci each contribute one or two alleles and each can present a wide variety of peptide Ags. In contrast, many lower vertebrates appear to use a single MHC class I locus. Previously we showed that a single locus was predominantly expressed in the mallard duck (Anas platyrhynchos) and that locus was adjacent to the polymorphic transporter for the Ag-processing (TAP2) gene. Characterization of a genomic clone from the same duck now allows us to compare genes to account for their differential expression. The clone carried five MHC class I genes and the TAP genes in the following gene order: TAP1, TAP2, UAA, UBA, UCA, UDA, and UEA. We designated the predominantly expressed gene UAA. Transcripts corresponding to the UDA locus were expressed at a low level. No transcripts were found for three loci, UBA, UCA, and UEA. UBA had a deletion within the promoter sequences. UCA carried a stop codon in-frame. UEA did not have a polyadenylation signal sequence. All sequences differed primarily in peptide-binding pockets and otherwise had the hallmarks of classical MHC class I alleles. Despite the presence of additional genes in the genome, the duck expresses predominantly one MHC class I gene. The limitation to one expressed MHC class I gene may have functional consequences for the ability of ducks to eliminate viral pathogens, such as influenza.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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