The Prognostic Value of BRAF Mutation in Colorectal Cancer and Melanoma: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mutation of BRAF is a predominant event in cancers with poor prognosis such as melanoma and colorectal cancer. BRAF mutation leads to a constitutive activation of mitogen activated protein kinase pathway which is essential for cell proliferation and tumor progression. Despite tremendous efforts made to target BRAF for cancer treatment, the correlation between BRAF mutation and patient survival is still a matter of controversy. METHODS/PRINCIPAL FINDINGS: Clinical studies on the correlation between BRAF mutation and patient survival were retrieved from MEDLINE and EMBASE databases between June 2002 and December 2011. One hundred twenty relevant full text studies were categorized based on study design and cancer type. Publication bias was evaluated for each category and pooled hazard ratio (HR) with 95% confidence interval (CI) was calculated using random or fixed effect meta-analysis based on the percentage of heterogeneity. Twenty six studies on colorectal cancer (11,773 patients) and four studies on melanoma (674 patients) were included in our final meta-analysis. The average prevalence of BRAF mutation was 9.6% in colorectal cancer, and 47.8% in melanoma reports. We found that BRAF mutation increases the risk of mortality in colorectal cancer patients for more than two times; HR = 2.25 (95% CI, 1.82-2.83). In addition, we revealed that BRAF mutation also increases the risk of mortality in melanoma patients by 1.7 times (95% CI, 1.37-2.12). CONCLUSIONS: We revealed that BRAF mutation is an absolute risk factor for patient survival in colorectal cancer and melanoma.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle