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Enregistrement W2135456387 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-04-2109

Up-Regulation of EphB4 in Mesothelioma and Its Biological Significance

2005· article· en· W2135456387 sur OpenAlexaff
Guangbin Xia, S. Ram Kumar, Rizwan Masood, Michael N. Koss, Claire Templeman, David I. Quinn, Sutao Zhu, Ramachandra K. Reddy, Valery Krasnoperov, Parkash S. Gill

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAxon Guidance and Neuronal Signaling
Établissements canadiensImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMesotheliomaGene knockdownCancer researchApoptosisSmall interfering RNAProtein kinase BCell growthBiologyTumor progressionCell cultureMedicinePathologyCancerInternal medicineTransfection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Mesothelioma is a rare malignancy that is incurable and carries a short survival despite surgery, radiation, or chemotherapy. This study was designed to identify novel targets for diagnostic, prognostic, and therapeutic approaches. EXPERIMENTAL DESIGN: The expression and functional significance of the receptor tyrosine kinase EphB4 was studied in vitro and in a murine model of mesothelioma. RESULTS: EphB4 was highly expressed in mesothelioma cell lines and primary tumor tissues but not in normal mesothelium. Knockdown of EphB4 using small interfering RNA and antisense oligodeoxynucleotide showed reduction in cell survival, migration, and invasion. EphB4 knockdown initiated a caspase-8-mediated apoptosis and down-regulation of the anti-apoptotic protein bcl-xl. EphB4 knockdown also resulted in reduced phosphorylation of Akt and down-regulation of matrix metalloproteinase-2 transcription. In addition, murine tumor xenograft studies using EphB4 oligodeoxynucleotides showed a marked reduction in tumor growth accompanied by a specific decline in EphB4 protein levels, reduced cell division, apoptosis in tumor tissue, and decreased microvascular density. CONCLUSIONS: EphB4 is expressed in mesothelioma, provides a survival advantage to tumor cells, and is therefore a potential novel therapeutic target.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,561
Tête enseignante GPT0,554
Écart entre enseignants0,006 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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