Prognostic Value of Prostate Secretory Protein of 94 Amino Acids and its Binding Protein after Radical Prostatectomy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To establish the prognostic value of total and free prostate secretory protein of 94 amino acids (PSP94) and the PSP94-binding protein (PSPBP) following radical prostatectomy. EXPERIMENTAL DESIGN: One hundred and eighty-five serum samples were obtained from patients with localized prostate cancer prior to treatment with radical prostatectomy at Virginia Urology (Richmond, VA). Patients were followed up for a median of 48 months (range, 1-66 months) and biochemical relapse was indicated as total prostate-specific antigen (tPSA) levels increasing to > 0.1 ng/mL. The available clinical variables included initial tPSA, Gleason score, surgical margin status, and clinical stage. Total PSP94, free PSP94, and the PSPBP were quantified in the pretreatment serum using new ELISA tests (Medicorp, Inc. and Ambrilia Biopharma, Inc., Montreal, Quebec, Canada). Univariate and multivariate Cox proportional hazards models were used to assess the ability of PSP94 and PSPBP to predict time to recurrence. RESULTS: Thirty-one patients had biochemical recurrence. Gleason score, margin status, clinical stage, and initial tPSA significantly predicted recurrence risk (all P < 0.001). In addition, PSPBP was negatively associated with recurrence risk (P = 0.005), and, consistent with previous studies, the bound/free PSP94 ratio was positively associated with recurrence risk (P = 0.008). Multivariate analysis showed that PSPBP, as well as the bound/free PSP94 ratio, were independent predictors of biochemical relapse risk adjusting for tPSA, Gleason score, and margin status. CONCLUSIONS: Bound/free PSP94 and PSPBP are novel and independent prognostic markers following radical prostatectomy for prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».