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Enregistrement W2135458017 · doi:10.1109/iemdc.2005.195790

Design aspects of a high speed permanent magnet synchronous motor / generator for flywheel applications

2005· article· en· W2135458017 sur OpenAlexaff
A.S. Nagorny, Narayan Dravid, Ralph Jansen, Barbara H. Kenny

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArmature (electrical engineering)MagnetFlywheelStatorPermanent magnet synchronous generatorFinite element methodMechanical engineeringRotor (electric)Cogging torqueAutomotive engineeringSynchronous motorFlywheel energy storageEngineeringElectrical engineeringMaterials sciencePhysicsEnergy storageStructural engineeringPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents aspects of the design solution for a high speed, high efficiency permanent magnet machine used as a motor/generator (M/G) unit in a flywheel energy storage system. The motor is operated in a vacuum with passive cooling; thus the right choice of permanent magnet properties and ability to withstand demagnetization due to the temperature variation and armature reaction is important for the M/G design. Additionally, the M/G is operated with magnetic bearings so radiation is the only heat transfer method for rotor losses. Because of that, special measures are directed toward reducing the rotor losses. Analytical design results obtained by using a commercial motor design software package are presented. An investigation of the armature reaction and magnet demagnetization is performed using the magnetic circuit method and 2D finite element analysis (FEA). The results of the transient 2D FEA are presented. The value of the axial force applied to the rotor due to the stator slots skew as a function of stator current is determined using 3D FEA simulation. The final design results in good torque performance over the entire operating range

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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