Clinical Challenges in Patients with Cancer-Associated Thrombosis: Canadian Expert Consensus Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Venous thromboembolism is a common complication in cancer patients, and thromboembolism is the second most common cause of death after cancer progression. A number of clinical practice guidelines provide recommendations for the management of cancer-associated thrombosis. However, the guidelines lack recommendations covering commonly encountered clinical challenges (for example, thrombocytopenia, recurrent venous thromboembolism, etc.) for which little or no evidence exists. Accordingly, recommendations were developed to provide expert guidance to medical oncologists and other health care professionals caring for patients with cancer-associated thrombosis. The current expert consensus was developed by a team of 21 clinical experts. For each identified clinical challenge, the literature in medline, embase, and Evidence Based Medicine Reviews was systematically reviewed. The quality of the evidence was assessed, summarized, and graded. Consensus statements were generated, and the experts voted anonymously using a modified Delphi process on their level of agreement with the various statements. Statements were progressively revised through separate voting iterations and were then finalized. Clinicians using these recommendations and suggestions should tailor patient management according to the risks and benefits of the treatment options, patient values and preferences, and local cost and resource allocations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,088 | 0,182 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».