The influence of newspaper coverage and a media campaign on smokers' support for smoke-free bars and restaurants and on secondhand smoke harm awareness: findings from the International Tobacco Control (ITC) Netherlands Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the influence of newspaper coverage and a media campaign about Dutch smoke-free legislation on smokers' support for smoke-free bars and restaurants and on secondhand smoke (SHS) harm awareness. DESIGN AND MAIN OUTCOME MEASURES: A content analysis was conducted of 1041 newspaper articles on the smoke-free legislation published in six Dutch newspapers from March 2008 to April 2009. Smokers who were regular readers of at least one of these newspapers (n = 677) were selected from the pre-ban and post-ban waves of the International Tobacco Control Netherlands Survey. Exposure to newspaper coverage and the implementation campaign was correlated with changes in smokers' support for smoke-free bars and restaurants and SHS harm awareness. RESULTS: Most newspaper coverage was found to be negative towards the smoking ban (57%) and focused on economic aspects (59%) rather than health aspects (22%). Exposure to this coverage had a small but significantly negative effect on support for smoke-free bars and restaurants (β = -0.09, p = 0.013). Among higher educated smokers, exposure to positive newspaper coverage had a more positive effect on support for smoke-free bars and restaurants. In addition, exposure to the implementation campaign had a small but significantly positive effect on SHS harm awareness (β = 0.11, p = 0.001). CONCLUSIONS: Media attention on smoke-free legislation can influence smokers' support for the legislation and SHS harm awareness. Tobacco control advocates should aim to establish positive media attention that puts forward the health arguments for the legislation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».