Notice bibliographique
Résumé
Each year the New Phytologist Trust is proud to award the New Phytologist Tansley Medal to an individual in the early stages of his or her career who has made an outstanding contribution to plant science. We are delighted to announce that the recipient of the 2016 Tansley Medal is Dr Etienne Laliberté of the University of Montreal, Canada. Etienne's research focusses on the impact of ecological interactions among plants, microbes and soils on communities and ecosystems. To find out more about Etienne and his contributions to understanding community effects of plant–soil–microbe interactions, please see his Profile in this issue of the journal (Laliberté, 2017a, pp. 1580–1581), or listen to an interview with him, available at: https://soundcloud.com/new-phytologist/interview-with-etienne-laliberte-winner-tansley-medal-2016/s-t0hib. Etienne Laliberté's Tansley insight is titled ‘Below-ground frontiers in trait-based plant ecology’ (Laliberté, 2017b, pp. 1597–1603). In his Tansley insight Etienne notes that despite advances in plant biology using trait-based approaches, below-ground approaches have been overlooked. Etienne proposes to redress this by highlighting six ‘below-ground frontiers’ in trait-based plant ecology, with particular emphasis on traits that govern soil nutrient acquisition. These six frontiers are intended to help focus research efforts to maximize the potential of trait-based ecology, and to ultimately enhance predictive capacity across ecological scales. We offer our warmest congratulations to Etienne and his fellow finalists, and we wish them continued success. We look forward to following their future careers. The judging panel for the 2016 Tansley Medal was comprised of the following New Phytologist Editors: Prof. Amy Austin, Prof. Liam Dolan, Prof. Alistair Hetherington, Prof. Elena Kramer and Prof. Natalia Requena.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,015 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,396 | 0,322 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».