Comparison of conventional prognostic indices in patients older than 60 years with diffuse large B‐cell lymphoma treated with R‐CHOP in the US Intergroup Study (ECOG 4494, CALGB 9793): consideration of age greater than 70 years in an elderly prognostic index (E‐IPI)
Notice bibliographique
Résumé
To assess if immunochemotherapy influenced the prognostic value of IPI in elderly diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) patients, we evaluated the performance of the standard International Prognostic Index (IPI) and following modifications: age adjusted (AA)-IPI, revised (R)-IPI, and an elderly IPI with age cut-off 70 years (E-IPI) in patients > 60 years treated with RCHOP (rituximab, cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine and prednisone). In 267 patients, by IPI/AA-IPI 60% were high-intermediate, 53% high and 12% low risk. With R-IPI, 60% were poor risk and none very good risk. Using E-IPI, 45% were high-intermediate/high risk and 27% low risk. No differences in outcome were seen in the low/low-intermediate groups with IPI/AA-IPI. For E-IPI, failure-free survival (FFS) and overall survival (OS) were significantly different for low/low-intermediate groups. No differences were detected in the four indices with model fit/discrimination measures; however, E-IPI ranked highest. For elderly R-CHOP treated patients, distribution of IPI/AA-IPI skewed toward high/high-intermediate risk with no differences in FFS/OS between low/low-intermediate risk. In contrast, with E-IPI, more are classified as low risk with significant differences in FFS/OS for low-intermediate compared to low risk. The R-IPI does not identify a very good risk group, thus minimizing its utility in this population. The prognostic discrimination provided by the E-IPI for low and low-intermediate elderly DLBCL patients needs validation by other datasets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».