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Enregistrement W2135473549 · doi:10.1158/1055-9965.425.13.3

Hepatitis C Virus and Risk of Non-Hodgkin Lymphoma: A Population-Based Case-Control Study among Connecticut Women

2004· article· en· W2135473549 sur OpenAlexaff
Lindsay M. Morton, Eric A. Engels, Theodore R. Holford, Brian P. Leaderer, Yawei Zhang, Shelia Hoar Zahm, Peter Boyle, Bing Zhang, Stuart D. Flynn, Giovanni Tallini, Patricia H. Owens, Tongzhang Zheng

Notice bibliographique

RevueCancer Epidemiology Biomarkers & Prevention · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteYale University
Mots-clésMedicineHepatitis C virusOdds ratioPopulationLymphomaImmunologyInternal medicineNon-Hodgkin's lymphomaFollicular lymphomaHepatitis CConfidence intervalRisk factorAntibodyCase-control studyVirusEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Previous epidemiologic studies of hepatitis C virus (HCV) infection and B-cell non-Hodgkin lymphoma (B-NHL) have yielded conflicting results, perhaps due to differences in the classification of B-NHL and the choice of non-population-based control groups that may not reflect the background population prevalence of HCV. To further investigate the link between HCV and NHL, we conducted HCV testing on serum samples of 998 women (464 cases; 534 controls) from a population-based case-control study of women in Connecticut. METHODS: Serum samples were screened for HCV antibodies using an enzyme immunoassay; positive samples were confirmed by additional testing for HCV antibodies and for serum HCV RNA. RESULTS: Approximately 2% (8 of 464) of cases and 1% (5 of 534) of controls tested positive for HCV. The risk of NHL associated with HCV infection appeared to be concentrated among B-cell lymphomas [odds ratio (OR) 2.0; 95% confidence interval (CI) 0.6, 8.2], particularly among follicular lymphomas (OR 4.1, 95% CI 0.8, 19.4). CONCLUSIONS: The primary strength of this study is our use of a population-based study design, although the low prevalence of HCV among women in Connecticut resulted in wide CIs for the estimated association between HCV and B-NHL subtypes. Our study suggests that HCV may be associated with increased risk of development of B-NHL, and that this risk may vary by B-NHL subtype among women. Due to the relatively low prevalence of HCV in our study population and the scarcity of population-based epidemiological research on this subject, our study highlights the need for additional large, population-based studies of the role of HCV in the etiology of B-NHL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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