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Enregistrement W2135478242 · doi:10.3174/ajnr.a1124

Characterization of Aneurysm Remnants after Endovascular Treatment: Contrast-Enhanced MR Angiography versus Catheter Digital Subtraction Angiography

2008· article· en· W2135478242 sur OpenAlexaff
Ronit Agid, Robert A. Willinsky, S. K. Lee, Karel G. terBrugge, Richard Farb

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensToronto General HospitalToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDigital subtraction angiographyAneurysmRadiologyAngiographyMagnetic resonance angiographyCatheterNuclear medicineMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: A substantial percentage of coiled aneurysms are associated with persistent filling of an aneurysmal component due to incomplete initial treatment or re-growth. Traditionally follow-up of coiled aneurysms has consisted of repeated intra-arterial cerebral catheter angiography, an invasive procedure with associated risks. Hence, many authors have advocated the use of non-invasive imaging techniques for this purpose. Our aim was to compare contrast-enhanced MR angiography (CE-MRA) with digital subtraction angiography (DSA) for depiction of aneurysmal remnants of coiled cerebral aneurysms. MATERIALS AND METHODS: Aneurysms coiled between September 2003 and October 2006 were retrospectively reviewed. We included patients meeting the following criteria: 1) residual/recurrent aneurysm measuring 2 mm or greater, and 2) CE-MRA and DSA performed no more than 60 days apart. Three readers were asked to determine which technique was superior for characterization of the aneurysmal remnant: CE-MRA, DSA, or indeterminate. Statistical analysis included most rule and kappa statistics. RESULTS: Of 232 patients who underwent coiling, 44 met the inclusion criteria (33 women and 11 men; 24-72 years of age). Sixteen patients had neck remnants and 28 had body remnants. The first study to identify the remnant was DSA in 35 patients and CE-MRA in 9. In 32 patients (32/44, 73%), the readers indicated that CE-MRA was superior to DSA for remnant characterization. CE-MRA and DSA were thought to be equivalent in 7 (16%), and DSA was preferred in 3 (7%). Two cases (5%) yielded ambiguous results. Of the 28 body remnants, 22 (78.6%) were characterized by remnant protrusion into the coil mass: In 20 of these (91%), the readers preferred CE-MRA over DSA, and in 2 cases (9%), the techniques were thought to be equivalent. CONCLUSION: In patients with known aneurysm remnants, CE-MRA is at least equivalent to DSA for characterization of aneurysmal remnants after coiling. Contrast filling within the coil mass was more clearly seen with CE-MRA than with DSA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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