Development of Vermont Assessment of Sex Offender Risk-2 (VASOR-2) Reoffense Risk Scale
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed to revise the Vermont Assessment of Sex Offender Risk (VASOR) Reoffense Risk Scale, a commonly used sex offender risk assessment tool. The revised tool was named the VASOR-2. Among models tested to revise the scale, a logistic regression model showed the best balance between simplicity of use, goodness of fit, and internal validity (as tested with K-10 cross-validation), and maximized predictive accuracy. Predictive accuracy was tested using four meta-analytically combined data sets drawn from Canada and Vermont (N = 1,581). At 5-year fixed follow-up, the predictive accuracy for sexual recidivism for VASOR-2 (AUC = .74) was similar to the VASOR (AUC = .71). The findings show the VASOR-2 is well calibrated with observed recidivism rates for all but the highest risk sex offenders. The instrument showed good interrater reliability (ICC = .88). An advantage of the VASOR-2 is that it has fewer items and simpler scoring instructions than the VASOR. Norms are presented for a contemporary, nonselected, routine sample of Vermont sex offenders (n = 887).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».