Antibiotics Should Be Used as First-line Therapy for Crohnʼs Disease
Notice bibliographique
Résumé
The etiology of Crohn's disease remains uncertain, and to date no therapy is curative. Recent experimental evidence suggests that an altered immune response to commensal enteric flora in a genetically susceptible host plays a key role in both the development and perpetuation of the intestinal inflammation of Crohn's disease. Thus, incorporation of antibiotics into the therapeutic armamentarium for Crohn's disease, either as first-line therapy or combined with immunomodulatory drugs, would seem to be a rational strategy. Indeed, most IBD clinicians would attest to the marked benefit of antibiotic therapy in individual patients. Skepticism surrounding this approach arises because evidenced-based analyses' show that the few clinical trials evaluating the efficacy of antibiotics for Crohn's disease have produced equivocal or negative results or have methodological deficiencies, including small number of patients and absence of a placebo group. However, by undertaking an analysis that integrates information from both basic and clinical spheres of study, the dichotomy between experimental and clinical observations tends to merge. This approach underscores certain key factors that determine an optimal response to antibiotics, emphasizes the requirement for assessment in well-defined subsets of patients, and leads to the conclusion that antibiotics do provide benefit for Crohn's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».