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Enregistrement W2135497327 · doi:10.1093/jac/dkg152

AUC0-t/MIC is a continuous index of fluoroquinolone exposure and predictive of antibacterial response for Streptococcus pneumoniae in an in vitro infection model

2003· article· en· W2135497327 sur OpenAlexaff
Sheryl Zelenitsky

Notice bibliographique

RevueJournal of Antimicrobial Chemotherapy · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntibiotics Pharmacokinetics and Efficacy
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLevofloxacinMoxifloxacinStreptococcus pneumoniaePharmacodynamicsMicrobiologyAntibacterial agentMedicineMinimum inhibitory concentrationAntibioticsPharmacologyPharmacokineticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To conduct a comprehensive pharmacodynamic analysis of moxifloxacin and levofloxacin against Streptococcus pneumoniae in an in vitro infection model. METHODS: In dose escalation studies, single doses with peak concentrations equivalent to 1 x, 2 x, 4 x, 8 x, 16 x and 32 x MIC against two isolates of S. pneumoniae were studied over 24 h. Traditional pharmacodynamic indices, including peak concentration divided by MIC (peak/MIC), time of concentration above MIC (T > MIC) and AUC24/MIC, were estimated for all regimens. As a continuous index of fluoroquinolone exposure, AUC0-t/MIC was also calculated, as AUC from time 0 to 1, 2 and 6 h divided by MIC. Correlations between pharmacodynamic indices and antibacterial effects were examined using linear and non-linear methods. In validation experiments, the pharmacodynamic model was used to predict bacterial kill curves, produced by simulated clinical doses of moxifloxacin and levofloxacin against two other S. pneumoniae isolates. RESULTS: Peak/MIC was most predictive of early bacterial kill, whereas T > MIC was significantly associated with final bacterial counts at 24 h. Antibacterial effects were bacteriostatic when T > MIC was 48% and bactericidal when values exceeded 55%. AUC0-t/MIC was strongly associated with bacterial kill throughout the dosing interval. Bactericidal activity and bacterial eradication were associated with AUC0-t/MICs of 28 and 135, respectively. AUC0-t/MIC was also highly predictive of bacterial kill curves produced by simulated clinical doses of moxifloxacin and levofloxacin (precision 0.36 log10 cfu/mL, bias 0.02 log10 cfu/mL). CONCLUSION: This study demonstrated the novel application of AUC0-t/MIC as a continuous index of antibiotic activity, and provided extensive characterization of fluoroquinolone pharmacodynamics against S. pneumoniae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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