Incidence, cardiovascular complications and mortality of hypertension by sex and ethnicity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare ethnic and sex difference in the incidence of newly diagnosed hypertension, and subsequent risk of cardiovascular disease outcomes among South Asian, Chinese and white patients. METHODS: We identified patients with newly diagnosed hypertension aged ≥20 years. Patients were followed for 1-9 years for all-cause mortality and cardiovascular disease with myocardial infarction, heart failure and stroke. Cox proportional hazard models stratified by sex and adjusted for age, median income and co-morbid conditions, were constructed to determine the independent association between ethnicity and the development of the combined cardiovascular endpoint as well as death. RESULTS: There were 39 175 South Asian (49.4% men, 34.4% age ≥65), 49 892 Chinese (48.1% men, 36.7% age ≥65) and 841 277 white (47.9% men, 38.8% age ≥65) patients with newly diagnosed hypertension. Age and sex adjusted incidence of hypertension was highest in South Asian patients and lowest in Chinese patients. Compared with white patients, South Asian and Chinese patients had a lower mortality (adjusted HR (aHR) 0.91 and 0.66) and risk of cardiovascular disease outcomes (aHR 0.94 and 0.49). Compared to men, women had significantly lower mortality (aHR: 0.83 for Chinese, 0.78 for South Asian and 0.77 for white) and cardiovascular disease outcomes (0.72 for Chinese, 0.63 for South Asian and 0.65 for white). CONCLUSIONS: South Asian patients had higher rates of hypertension compared to the other ethnic groups. South Asian and Chinese patients had a lower risk of death and developing cardiovascular outcomes compared to whites. Women with hypertension have a better prognosis than men regardless of ethnicity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle