Major Depressive Disorder and Diabetes: Does Serotonin Bridge the Gap?
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Major depressive disorder (MDD) is one of the most common psychiatric illnesses worldwide, with reported prevalence rates ranging between 10% and 19%. Pharmacotherapy is a first-line option for the management of MDD and, as a result, the use of antidepressants has increased 4 fold in the last 20 years. Serotonin is the most commonly dysregulated neurotransmitter in the etiology of MDD and this system is the primary focus of most medications used in the treatment of illness. Although antidepressant use in adults increases the risk of developing new onset type 2 diabetes, the mechanisms underlying this association are poorly defined. This review will focus on 1) the evidence from human and animal studies suggesting a link between the use of antidepressants that target serotonin signaling (i.e., SSRIs, serotonin-norepinephrine reuptake inhibitors (SNRIs), serotonin antagonist and reuptake inhibitors (SARIs), and noradrenergic and specific serotonergic antidepressants (NaSSAs)) and increased risk of diabetes, and 2) the mechanisms by which alterations in serotonin signalling by antidepressants can affect glucose homeostasis. Keywords: Antidepressants, insulin, noradrenergic and specific serotonergic antidepressants selective serotonin reuptake inhibitors, serotonin-norepinephrine reuptake inhibitors, serotonin antagonist and reuptake inhibitors, type 2 diabetes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle