Anterior cruciate ligament laxity related to the menstrual cycle: an updated systematic review of the literature.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study was to conduct a systematic review regarding the purported differences in anterior cruciate ligament (ACL) laxity throughout the course of the menstrual cycle. METHODS: A systematic review was performed by searching electronic databases, along with hand-searching of journals and reference tracking for any study that assessed ACL integrity throughout the menstrual cycle from 1998 until 2011. Studies that met the pre-defined inclusion criteria were evaluated using the Modified Sackett Score (MSS) instrument that assessed their methodological quality. RESULTS: Thirteen articles out of a possible 28 met the inclusion criteria. CONCLUSIONS: This systematic review found 13 clinical trials investigating the effect of the menstrual cycle on ACL laxity. There is evidence to support the hypothesis that the ACL changes throughout the menstrual cycle, with it becoming more lax during the pre-ovulatory (luteal) phase. Overall, these reviews found statistically significant differences for variation in ACL laxity and injury throughout the menstrual cycle, especially during the pre-ovulatory phase. Female athletes may need to take precautions in order to reduce the likelihood of ACL injury. However, the quality of the assessments was low and the evidence is still very limited. More and better quality research is needed in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».