MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2135517861 · doi:10.1111/j.1365-2966.2007.11465.x

Modelling shock heating in cluster mergers – I. Moving beyond the spherical accretion model

2007· article· en· W2135517861 sur OpenAlexaff
Ian G. McCarthy, R. G. Bower, M. Balogh, G. Mark Voit, F. R. Pearce, Tom Theuns, Arif Babul, C. G. Lacey, Carlos S. Frenk

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsIntracluster mediumAstrophysicsGalaxy clusterAccretion (finance)Cluster (spacecraft)GalaxyActive galactic nucleusAstronomyGalaxy mergerStructure formationGalaxy formation and evolutionBrightest cluster galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thermal history of the intracluster medium (ICM) is complex. Heat input from cluster mergers, from active galactic nuclei (AGN) and from winds in galaxies offsets and may even prevent the cooling of the ICM. Consequently, the processes that set the temperature and density structure of the ICM play a key role in determining how galaxies form. In this paper, we focus on the heating of the ICM during cluster mergers, with the eventual aim of incorporating this mechanism into semi-analytic models for galaxy formation. We generate and examine a suite of non-radiative hydrodynamic simulations of mergers in which the initial temperature and density structure of the systems are set using realistic scaling laws. Our collisions cover a range of mass ratios and impact parameters, and consider both systems composed entirely of gas (these reduce the physical processes involved), and systems comprising a realistic mixture of gas and dark matter. We find that the heating of the ICM can be understood relatively simply by considering evolution of the gas entropy during the mergers. The increase in this quantity in our simulations closely corresponds to that predicted from scaling relations based on the increase in cluster mass. We examine the physical processes that succeed in generating the entropy in order to understand why previous analytical approaches failed. We find the following. (i) The energy that is thermalized during the collision greatly exceeds the kinetic energy available when the systems first touch. The smaller system penetrates deep into the gravitational potential before it is disrupted. (ii) For systems with a large mass ratio, most of the energy is thermalized in the massive component. The heating of the smaller system is minor and its gas sinks to the centre of the final system. This contrasts with spherically symmetric analytical models in which accreted material is simply added to the outer radius of the system. (iii) The bulk of the entropy generation occurs in two distinct episodes. The first episode occurs following the collision of the cores, when a large shock wave is generated that propagates outwards from the centre. This causes the combined system to expand rapidly and overshoot hydrostatic equilibrium. The second entropy generation episode occurs as this material is shock heated as it recollapses. Both heating processes play an important role, contributing approximately equally to the final entropy. This revised model for entropy generation improves our physical understanding of cosmological gas simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMonthly Notices of the Royal Astronomical SocietyMême sujetGalaxies: Formation, Evolution, PhenomenaTravaux en français237 207