Evaluation of a second-generation LED curing light.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Light-emitting diode (LED) curing lights offer advantages over quartz-tungsten-halogen (QTH) lights, but the first-generation LED lights had some disadvantages. PURPOSE: This study compared a second-generation LED light with a QTH light to determine which was better at photopolymerizing a variety of resin composites. METHODS: The ability of a LED light used for 20 and 40 seconds to cure 10 resin composites was compared with that of a QTH light used for 40 seconds. The composites were 1.6 mm thick and were irradiated at distances of 2 and 9 mm from the light guide. The Knoop hardness at the top and the bottom of each composite was measured at 15 minutes and 24 hours after irradiation. RESULTS: The different curing lights and irradiation times did not have the same effect on all of the composites (p < 0.01). For specimens analyzed 24 hours after irradiation, the LED light used for 20 seconds cured 5 of the composites as well as when the QTH light was used for 40 seconds (p > 0.01). When used for 40 seconds, the LED light cured 6 of the composites as well as when the QTH light was used (p > 0.01), and all 10 composites achieved more than 80% of the hardness produced with the QTH light. CONCLUSIONS: This LED light could not polymerize all of the composites as well as the QTH light. However, when used for 40 seconds, it cured more than half of the composites as well as when the QTH light was used, and all of the composites achieved a hardness comparable to that produced with the QTH light.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».