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Enregistrement W2135519809 · doi:10.1109/igarss.2001.977886

Use of an adapted marine radar for the short-range detection and tracking of small birds in flight

2002· article· en· W2135519809 sur OpenAlexaffabout
Rhonda L. Millikin, Joseph R. Buckley

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadarSongbirdTracking (education)Radar trackerPosition (finance)Computer scienceRemote sensingLow probability of intercept radarRange (aeronautics)Identification (biology)3D radarPoint (geometry)Antenna (radio)Fire-control radarTracking systemBistatic radarRadar imagingArtificial intelligenceTelecommunicationsGeographyGeologyEngineeringAerospace engineeringKalman filterMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of a project to develop an inexpensive songbird tracking and identification system, we have modified the antenna system of a standard marine radar to estimate the three dimensional position of point targets. Although the radar formally gives only two coordinate parameters, we show how the Incorporation of other information about the targets allows estimation of the full three dimensional position. We present two independent methods for this estimation. We have used this system in several field experiments at Prince Edward Point, Picton County, Ontario, Canada, where we have tracked various targets including a C-130 Hercules aircraft (RCS = 11 m/sup 2/) and 10-40g birds (RCS = 7-22 cm/sup 2/). Target locations were verified using an array of acoustic receivers to provide an independent measure of location.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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