Delayed Gadolinium-enhanced MR Imaging of Articular Cartilage: Three-dimensional T1 Mapping with Variable Flip Angles and B<sub>1</sub>Correction
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To develop and verify the accuracy of a rapid imaging protocol for delayed gadolinium-enhanced magnetic resonance (MR) imaging of cartilage that was based on three-dimensional (3D) spoiled gradient-recalled acquisition in the steady state (SPGR) sequences with variable flip angles (FAs) (VFAs) and where a correction method for B(1) field inhomogeneities was applied. MATERIALS AND METHODS: The institutional research ethics board approved this study. Written informed consent was obtained from all subjects. A B(1) field inhomogeneity correction method was applied to a 3D SPGR pulse sequence with VFAs (repetition time msec/echo time msec, 7.1/3.3; FAs, 2 degrees , 5 degrees , 10 degrees , and 20 degrees ) and was used to perform delayed gadolinium-enhanced MR imaging of cartilage 3D T1 measurements at 1.5 T. The 3D T1 measurements were validated with the reference standard (the results of T1 mapping by using a single-section two-dimensional [2D] inversion-recovery [IR] fast spin-echo [SE] pulse sequence in vitro and in vivo) in six healthy volunteers. RESULTS: T1 values calculated from 3D T1 maps were not significantly different from reference T1 values in vitro (P = .195) and in vivo (P = .52) when a B(1) field inhomogeneity correction method was applied. In vivo T1 mapping of the articular surface of the whole femoropatellar joint, including data acquisition, was performed in approximately 8 minutes of acquisition time at a spatial resolution of 0.55 x 0.55 x 3.00 mm. CONCLUSION: Rapid T1 mapping by using 3D SPGR acquisitions with a VFA approach and a correction for B(1) field inhomogeneities can be used for delayed gadolinium-enhanced MR imaging of cartilage. T1 measurements performed in vitro and in vivo by using this approach are highly accurate when compared with those performed by using standard 2D IR fast SE T1 mapping as a reference.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».