Tall swards and small grazers : competition, facilitation and coexistence of different-sized grazers
Notice bibliographique
Résumé
Differences in body mass are assumed to be a major factor leading to resource partitioning and the reduction of competition between species within a guild. To study the effects of body mass on foraging behaviour of grazers independently of morphological adaptations we used intra-specific size differences between subspecies of the Canada goose Branta canadensis and between breeds of domestic rabbits Oryctolagus cuniculus. First we measured instantaneous intake rate and daily intake on small, monospecific Lolium perenne plots. The different goose sizes showed very similar dome-shaped functional responses, with an optimum at low grass biomass. On a daily time scale food intake in rabbits was little affected by sward characteristics and scaled with body mass to the power of 0.75, just as metabolic requirements. We did not find differences in food digestibility between breeds. When comparing food selection on the plant/leaf level, there were no differences in the choice of leaves between goose size classes; however, the large geese removed a larger fraction of each individual leaf. Consequently, patch use in an allopatric situation did not reveal large differences between the size classes; all geese preferred short swards. The largest geese used taller swards more than the two smaller subspecies. When all three size classes were grazing in the same enclosure patch use did not differ from the allopatric situation: the small and intermediate-sized geese were very similar and the largest size class again used taller patches more than the other two, but all showed a preference for the shortest patches. Patch depletion negatively affected foraging efficiency in the short term as daily foraging time increased with increasing depletion and the geese showed a preference for ungrazed patches. Furthermore our results indicate that patch depletion affected the larger geese more than the smaller ones. Therefore competitive exclusion of the larger geese by the smaller geese will occur on very short swards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».