Safety and tolerability of the <scp>T</scp>‐cell depletion protocol coupled with anakinra and etanercept for clinical islet cell transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Islet cell transplantation (ICT) is a promising approach to cure patients with type 1 diabetes. We have implemented a new immunosuppression protocol with antithymoglobulin plus anti-inflammatory agents of anakinra and eternacept for induction and tacrolimus plus mycophenolate mofetil for maintenance [T-cell depletion with anti-inflammatory (TCD-AI) protocol], resulting in successful single-donor ICT. METHODS: Eight islet recipients with type 1 diabetes reported adverse events (AEs) monthly. AEs were compared between three groups: first infusion with the TCD-AI protocol (TCD-AI-1st) and first and second infusion with the Edmonton-type protocol (Edmonton-1st and Edmonton-2nd). RESULTS: The incidence of symptomatic AEs within the initial three months in the TCD-AI-1st group was less than in the Edmonton-1st and Edmonton-2nd groups, with a marginally significant difference (mean ± SE: 5.5 ± 0.3, 7.5 ± 0.5, and 8.3 ± 1.3, respectively; p = 0.07). A significant reduction in liver enzyme elevation after ICT was found in the TCD-AI-1st group compared with the Edmonton-1st and Edmonton-2nd groups (p < 0.05). Because of AEs, all patients in the Edmonton protocol eventually converted to the TCD-AI protocol, whereas all patients tolerated the TCD-AI protocol. CONCLUSIONS: TCD-AI protocol can be tolerated for successful ICT, although this study includes small cohort, and large population trial should be taken.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».