Safety and tolerability of the <scp>T</scp>‐cell depletion protocol coupled with anakinra and etanercept for clinical islet cell transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Islet cell transplantation (ICT) is a promising approach to cure patients with type 1 diabetes. We have implemented a new immunosuppression protocol with antithymoglobulin plus anti-inflammatory agents of anakinra and eternacept for induction and tacrolimus plus mycophenolate mofetil for maintenance [T-cell depletion with anti-inflammatory (TCD-AI) protocol], resulting in successful single-donor ICT. METHODS: Eight islet recipients with type 1 diabetes reported adverse events (AEs) monthly. AEs were compared between three groups: first infusion with the TCD-AI protocol (TCD-AI-1st) and first and second infusion with the Edmonton-type protocol (Edmonton-1st and Edmonton-2nd). RESULTS: The incidence of symptomatic AEs within the initial three months in the TCD-AI-1st group was less than in the Edmonton-1st and Edmonton-2nd groups, with a marginally significant difference (mean ± SE: 5.5 ± 0.3, 7.5 ± 0.5, and 8.3 ± 1.3, respectively; p = 0.07). A significant reduction in liver enzyme elevation after ICT was found in the TCD-AI-1st group compared with the Edmonton-1st and Edmonton-2nd groups (p < 0.05). Because of AEs, all patients in the Edmonton protocol eventually converted to the TCD-AI protocol, whereas all patients tolerated the TCD-AI protocol. CONCLUSIONS: TCD-AI protocol can be tolerated for successful ICT, although this study includes small cohort, and large population trial should be taken.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».