Nine cycles of mass selection for increasing oil content in two maize (Zea mays L.) synthetics
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to estimate changes in oil content, grain yield, percentage of broken plants and changes in yield components in the maize populations DS7u and YuSSSu. As estimations were performed at C0 and C9 for both populations, it was possible to observe changes occurring following long-term mass selection for high oil content. The synthetic population DS7u population was developed by recombination of 29 inbred lines of Yugoslav, Canadian and US origin. The synthetic population YuSSSu population is an Iowa Stiff Stalk Synthetic - BSS(R)C5. Progenies were derived according to the North Carolina Design II. Results indicated that nine cycles of selection led to statistically significant increase in oil content and statistically significant decrease for grain yield in both populations. Estimates of additive and dominance variances for grain oil content were highly significant in C0 and C9 of the population DS7u population. Dominance variance showed significance in the initial cycle of the population YuSSSu population, but it was not detected in the course of nine cycles of mass selection. Additive and dominance variances for grain yield were highly significant in both initial populations. Loss of significance did not result from selection, while the proportion of dominance vs. additive variance became greater. High narrow-sense heritability was detected for grain yield, oil content, moisture content, and cob percent in the initial cycles of both populations. Mass selection resulted in increased heritability for oil content and cob percent in the DS7u population and increased heritability for percentage of broken plants in the YuSSSu population. The strongest additive correlation between oil content and other traits was detected for grain moisture (r a = 0.90*) in the C9 of the DS7u population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».