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Enregistrement W2135528729 · doi:10.1016/j.ajhg.2013.12.016

Gene-centric Meta-analysis in 87,736 Individuals of European Ancestry Identifies Multiple Blood-Pressure-Related Loci

2014· review· en· W2135528729 sur OpenAlexaff
Vinicius Tragante, Michael R. Barnes, Santhi K. Ganesh, Matthew B. Lanktree, Wei Guo, Nora Franceschini, Erin N. Smith, Toby Johnson, Michael V. Holmes, Sandosh Padmanabhan, Konrad J. Karczewski, Berta Almoguera, John Barnard, Jens Baumert, Yen-Pei C. Chang, Clara C. Elbers, Martin Farrall, Mary Fischer, Tom R. Gaunt, Johannes M.I.H. Gho, Christian Gieger, Anuj Goel, Yan Gong, Aaron Isaacs, Marcus E. Kleber, Irene Mateo Leach, Caitrin W. McDonough, Matthijs F.L. Meijs, Olle Melander, Christopher P. Nelson, Ilja M. Nolte, Nathan Pankratz, Jonathan A. Shaffer, Sonia Shah, Maciej Tomaszewski, Peter J. van der Most, Erik P.A. van Iperen, Judith M. Vonk, Kate Witkowska, Caroline O.L. Wong, Li Zhang, Amber L. Beitelshees, Gerald S. Berenson, Deepak L. Bhatt, Morris J. Brown, Amber Burt, Rhonda M. Cooper‐DeHoff, John Connell, Karen J. Cruickshanks, Sean Curtis, Christian Delles, Ron T. Gansevoort, Xiuqing Guo, Haiqing Shen, Claire E. Hastie, Marten H. Hofker, G. Kees Hovingh, Daniel Seung Kim, Susan Kirkland, Ronald Klein, Leslie A. Lange, S. Maiwald, Christopher Newton‐Cheh, Eoin OʼBrien, N. Charlotte Onland‐Moret, Walter Palmas, Afshin Parsa, Brenda W.J.H. Penninx, Mary Pettinger, Ramachandran S. Vasan, Jane Ranchalis, Paul M. Ridker, Lynda Rose, Peter Sever, Daichi Shimbo, Laura D. Steele, Ronald P. Stolk, Barbara Thorand, Mieke D. Trip, Cornelia M. van Duijn, W. M. Monique Verschuren, Cisca Wijmenga, Sharon B. Wyatt, J. Hunter Young, Aeilko H. Zwinderman, Connie R. Bezzina, Eric Boerwinkle, Juan P. Casas, Mark J. Caulfield, Aravinda Chakravarti, Daniel I. Chasman, Karina W. Davidson, Pieter A. Doevendans, Anna F. Dominiczak, Garret A. FitzGerald, John G. Gums, Myriam Fornage, Håkon Håkonarson, Indrani Halder, Hans L. Hillege, Thomas Illig, Gail P. Jarvik, Julie A. Johnson, John J.P. Kastelein, Wolfgang Köenig, Meena Kumari, Winfried März, Sarah S. Murray, Jeffery R. O’Connell, Albertine J. Oldehinkel, James S. Pankow, Daniel J. Rader, Susan Redline, Muredach P. Reilly, Eric E. Schadt, Kandice Kottke‐Marchant, Harold Snieder, M Snyder, Alice Stanton, Martin D. Tobin, André G. Uitterlinden, Pim van der Harst, Yvonne T. van der Schouw, Nilesh J. Samani, Hugh Watkins, Andrew D. Johnson, Alex P. Reiner, Xiaofeng Zhu, Paul I. W. de Bakker, Daniel Levy, Folkert W. Asselbergs, Patricia B. Munroe, Brendan J. Keating

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Human Genetics · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensDalhousie UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteU.S. National Library of MedicineNational Institute on AgingNational Institute of General Medical SciencesMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchBritish Heart FoundationWellcome Trust
Mots-clésGeneticsGeneMeta-analysisBiologyComputational biologyEvolutionary biologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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