ASPECT Scoring to Estimate >1/3 Middle Cerebral Artery Territory Infarction
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare the inter-observer reliability of Alberta Stroke Programme Early CT Scoring (ASPECTS) with the ICE (Idealize-Close-Estimate) method of estimating > 1/3 middle cerebral artery territory (MCAT) infarction amongst stroke neurologists and to determine how well ASPECT Scoring predicts > 1/3 MCAT infarctions in acute ischemic stroke (AIS). BACKGROUND: The European Cooperative Acute Stroke Study suggested that > 1/3 involvement of the MCAT on early CT scan was a risk factor for symptomatic intracerebral hemorrhage (SICH) following treatment with tissue plasminogen activator (tPA) for AIS but, in the absence of a systematic method of estimation had poor interobserver reliability (Kappa 0.49). The ICE method was developed to standardize the approach to estimating early MCAT infarct size and has very good interobserver reliability (Kappa 0.72). ASPECTS has comparable interobserver reliability and is reported to predict both neurological outcome and SICH. METHODS: Five stroke neurologists were tested with 40 AIS CT scans. Each performed blinded independent assessments of early ischemic changes with both ASPECTS and ICE. The reference standard was majority opinion of 1/3 MCAT determination of five neuroradiologists. A receiver operator curve (ROC) was constructed and likelihood ratios (LR) were calculated. Chance corrected agreement (kappa) and chance independent agreement (phi) were calculated for both methods, and analysis of variance was used to calculate reliability by intraclass correlation coefficient (ICC) for ASPECTS. RESULTS: The LR for a positive test (> 1/3 MCAT) were extremely large and conclusive (approaching infinity) for ASPECTS of 0-3; were large and conclusive (30, 20, and 10) for ASPECTS of 4, 5, and 6 respectively; was an unhelpful 1 for ASPECTS of 7, and were again extremely large and conclusive (approaching zero) for ASPECTS of 8-10. A ROC plot supported an ASPECTS cutoff of < 7 as best for 1/3 MCAT estimation (94% sensitivity and 98% specificity). Kappa and Phi statistics were moderately good for both ASPECTS and ICE (0.7). ICC for ASPECTS was 0.8. CONCLUSIONS: When experienced stroke neurologists utilize a formalized method of quantifying early ischemic changes on CT, either ASPECTS or ICE, the interobserver agreement and reliability are satisfactory. ASPECTS allows for a strong and conclusive estimation of the presence of 1/3 MCAT involvement and a cutoff point of < 7 results in best test performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».