Foot Segment Kinematics During Normal Walking Using a Multisegment Model of the Foot and Ankle Complex
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Gait analysis using optical tracking equipment has been demonstrated to be a clinically useful tool for measuring three-dimensional kinematics and kinetics of the human body. However, in current practice, the foot is treated as a single rigid segment that articulates with the lower leg, meaning the motions of the joints of the foot cannot be measured. A multisegment kinematic model of the foot was developed for use in a gait analysis laboratory. The foot was divided into hindfoot, talus, midfoot, and medial and lateral forefoot segments. Six functional joints were defined: Ankle and subtalar joints, frontal and transverse plane motions of the hindfoot relative to midfoot, supination-pronation twist of the forefoot relative to midfoot, and medial longitudinal arch height-to-length ratio. Twelve asymptomatic subjects were tested during barefoot walking with a six-camera optical stereometric system and passive markers organized in triads. Repeatability of reported motions was tested using coefficients of multiple correlation. Ankle and subtalar joint motions and twisting of the forefoot were most repeatable. Hindfoot motions were least repeatable both within subjects and between subjects. Hindfoot and forefoot pronations in the frontal place were found to coincide with dropping of the medial longitudinal arch between early to midstance, followed by supination and rising of the arch in late stance and swing phase. This multisegment foot model overcomes a major shortcoming in current gait analysis practice-the inability to measure motion within the foot. Such measurements are crucial if gait analysis is to remain relevant in orthopaedic and rehabilitative treatment of the foot and ankle.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle