The Predicted TM10 Transmembrane Sequence of the Cardiac Ca2+ Release Channel (Ryanodine Receptor) Is Crucial for Channel Activation and Gating
Notice bibliographique
Résumé
The predicted TM10 transmembrane sequence, (4844)IIFDITFFFFVIVILLAIIQGLII(4867), has been proposed to be the pore inner helix of the ryanodine receptor (RyR) and to play a crucial role in channel activation and gating, as with the inner helix of bacterial potassium channels. However, experimental evidence for the involvement of the TM10 sequence in RyR channel activation and gating is lacking. In the present study, we have systematically investigated the effects of mutations of each residue within the 24-amino acid TM10 sequence of the mouse cardiac ryanodine receptor (RyR2) on channel activation by caffeine and Ca(2+). Intracellular Ca(2+) release measurements in human embryonic kidney 293 cells expressing the RyR2 wild type and TM10 mutants revealed that several mutations in the TM10 sequence either abolished caffeine response or markedly reduced the sensitivity of the RyR2 channel to activation by caffeine. By assessing the Ca(2+) dependence of [(3)H]ryanodine binding to RyR2 wild type and TM10 mutants we also found that mutations in the TM10 sequence altered the sensitivity of the channel to activation by Ca(2+) and enhanced the basal activity of [(3)H]ryanodine binding. Furthermore, single I4862A mutant channels exhibited considerable channel openings and altered gating at very low concentrations of Ca(2+). Our data indicate that the TM10 sequence constitutes an essential determinant for channel activation and gating, in keeping with the proposed role of TM10 as an inner helix of RyR. Our results also shed insight into the orientation of the TM10 helix within the RyR channel pore.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».