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Enregistrement W2135538857 · doi:10.1088/1748-0221/7/01/c01051

The ALPHA – detector: Module Production and Assembly

2012· article· en· W2135538857 sur OpenAlexaff
Gorm Bruun Andresen, M. D. Ashkezari, M. Baquero-Ruiz, W. Bertsche, P. D. Bowe, E. Butler, C. L. Cesar, S. C. Chapman, M. Charlton, A. Deller, S. Eriksson, J. Fajans, T. Friesen, M. Fujiwara, D. R. Gill, A. Gutiérrez, J. S. Hangst, W. N. Hardy, M. E. Hayden, A. J. Humphries, R. Hydomako, Michael J. Jenkins, S. Jonsell, L. V. Jørgensen, L. L. Kurchaninov, N. Madsen, J. T. K. McKenna, S. Menary, P. Nolan, K. Olchanski, Å. Olin, A. Povilus, P. Pusa, F. Robicheaux, J.A. Sampson, E. Sarid, D. Seddon, S. Seif El Nasr, D. M. Silveira, C. So, James Storey, R. I. Thompson, J. Thornhill, David N. Wells, D. P. van der Werf, J. S. Wurtele, Y. Yamazaki

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Molecular Physics
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaYork UniversityTRIUMFUniversity of CalgarySimon Fraser University
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésAntiprotonLarge Hadron ColliderPhysicsDetectorAnnihilationNuclear physicsAlpha (finance)OpticsProton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ALPHA is one of the experiments situated at CERN's Antiproton Decelerator (AD). A Silicon Vertex Detector (SVD) is placed to surround the ALPHA atom trap. The main purpose of the SVD is to detect and locate antiproton annihilation events by means of the emitted charged pions. The SVD system is presented with special focus given to the design, fabrication and performance of the modules. © 2012 IOP Publishing Ltd and SISSA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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