The Stability of the Point‐Spread Function of the Advanced Camera for Surveys on the <i>Hubble Space Telescope</i> and Implications for Weak Gravitational Lensing
Notice bibliographique
Résumé
We examine the spatial and temporal stability of the Hubble Space Telescope's Advanced Camera for Surveys (ACS) Wide Field Camera (WFC) point-spread function (PSF) using the 2 deg2 COSMOS survey. This is important for studies of weak gravitational lensing, where the ability to deconvolve the PSF from galaxy shapes is of paramount importance. We show that stochastic aliasing of the PSF necessarily occurs during "drizzling." This aliasing is maximal if the output-pixel scale is equal to the input-pixel scale. This source of PSF variation can be significantly reduced by choosing a Gaussian drizzle kernel with a size of 0.8 input pixels and by reducing the output-pixel scale. We show that the PSF is temporally unstable, resulting in an overall slow periodic focus change in the COSMOS images. Using a modified version of the Tiny Tim PSF modeling software, we create grids of undistorted stars over a range of telescope focus values. We then use the approximately 10 well-measured stars in each COSMOS field to pick the best-fit focus value for each field. The Tiny Tim model stars can then be used to perform PSF corrections for weak lensing. We derive a parametric correction for the effect of charge transfer efficiency (CTE) degradation on the shapes of objects in the COSMOS field as a function of observation date, position within the ACS WFC field, and object flux. Finally, we discuss future plans to improve the CTE correction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».