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Enregistrement W2135544878 · doi:10.1186/1748-717x-6-143

Spinal cord stimulators and radiotherapy: First case report and practice guidelines

2011· article· en· W2135544878 sur OpenAlexaff
Lorraine Walsh, Daipayan Guha, Thomas G. Purdie, Philippe L. Bédard, Alexandra Easson, Fei‐Fei Liu, Mojgan Hodaie

Notice bibliographique

RevueRadiation Oncology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiation therapySpinal cordSpinal cord stimulatorCardiac pacemakerAdjuvant radiotherapyRadiologyInternal medicineSpinal cord stimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spinal cord stimulators (SCS) are a well-recognised treatment modality in the management of a number of chronic neuropathic pain conditions, particularly failed back syndrome and radiculopathies. The implantable pulse generator (IPG) component of the SCS is designed and operates in a similar fashion to that of a cardiac pacemaker. The IPG consists of an electrical generator, lithium battery, transmitter/receiver and a minicomputer. When stimulated, it generates pulsed electrical signals which stimulate the dorsal columns of the spinal cord, thus alleviating pain. Analogous to a cardiac pacemaker, it can be potentially damaged by ionising radiation from a linear accelerator, in patients undergoing radiotherapy. Herein we report our clinical management of the first reported case of a patient requiring adjuvant breast radiotherapy who had a SCS in situ. We also provide useful practical recommendations on the management of this scenario within a radiation oncology department.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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