Proinflammatory Cytokine IL-1β Promotes Tumor Growth of Lewis Lung Carcinoma by Induction of Angiogenic Factors: In Vivo Analysis of Tumor-Stromal Interaction
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory conditions are associated with tumor development. IL-1beta is a multifunctional and proinflammatory cytokine that affects nearly all types of cells. To investigate the role of IL-1beta in tumor growth in vivo, we transduced the retroviral vector coding human IL-1beta gene into mouse Lewis lung carcinoma (LLC) cells and subsequently inoculated the transformant (LLC/IL-1beta) to syngeneic C57BL/6 mice. Tumors derived from LLC/IL-1beta grew faster (240%, day 18, vs null-vector control LLC/neo; p < 0.01) and showed more abundant vasculature (250%, vs LLC/neo; p < 0.05), whereas LLC/IL-1beta cells, LLC/neo cells, and wild-type LLC cells did not show any significant difference in the growth rate in vitro. As compared with LLC/neo cells, LLC/IL-1beta cells secreted 2-fold the amount of vascular endothelial growth factor and >10-fold the amount of macrophage-inflammatory protein-2 (CXCL2), one of whose main functions is angiogenesis. Although LLC/IL-1beta itself did not secrete hepatocyte growth factor (HGF), the tumor derived from LLC/IL-1beta cells also contained a >4-fold higher concentration of HGF, another angiogenic factor. In situ hybridization of HGF mRNA in LLC/IL-1beta tumor sections demonstrated that stromal fibroblasts and infiltrating cells overexpressed HGF mRNA. Moreover, when cultured in the presence of HGF in vitro, LLC/IL-1beta cells secreted even larger amounts of vascular endothelial growth factor and macrophage-inflammatory protein-2. The antiangiogenic agent TNP-470 and anti-CXCR2 Ab inhibited the tumor growth of LLC/IL-1beta cells in vivo. These results indicated that secreting IL-1beta into the tumor milieu induces several angiogenic factors from tumor and stromal cells and thus promotes tumor growth through hyperneovascularization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».