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Enregistrement W2135556754 · doi:10.1186/1471-2296-13-19

General practitioners' management of mental disorders: A rewarding practice with considerable obstacles

2012· article· en· W2135556754 sur OpenAlexafffundabout
Marie‐Josée Fleury, Armelle Imboua, Denise Aubé, Lambert Farand, Yves Lambert

Notice bibliographique

RevueBMC Family Practice · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité LavalMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineSalaryGlobal Positioning SystemCornerstoneFamily medicinePaymentQualitative researchMental healthNursingMedical educationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Primary care improvement is the cornerstone of current reforms. Mental disorders (MDs) are a leading cause of morbidity worldwide and widespread in industrialised countries. MDs are treated mainly in primary care by general practitioners (GPs), even though the latter ability to detect, diagnose, and treat patients with MDs is often considered unsatisfactory. This article examines GPs' management of MDs in an effort to acquire more information regarding means by which GPs deal with MD cases, impact of such cases on their practices, factors that enable or hinder MD management, and patient-management strategies. METHODS: This study employs a mixed-method approach with emphasis on qualitative investigation. Based on a previous survey of 398 GPs in Quebec, Canada, 60 GPs representing a variety of practice settings were selected for further study. A 10-minute-long questionnaire comprising 27 items was administered, and 70-minute-long interviews were conducted. Quantitative (SPSS) and qualitative (NVivo) analyses were performed. RESULTS: At least 20% of GP visits were MD-related. GPs were comfortable managing common MDs, but not serious MDs. GPs' based their treatment of MDs on pharmacotherapy, support therapy, and psycho-education. They used clinical intuition with few clinical tools, and closely followed their patients with MDs. Practice features (salary or hourly fees payment; psycho-social teams on-site; strong informal networks), and GPs' individual characteristics (continuing medical education; exposure and interest in MDs; traits like empathy) favoured MD management. Collaboration with psychologists and psychiatrists was considered key to good MD management. Limited access to specialists, system fragmentation, and underdeveloped group practice and shared-care models were impediments. MD management was seen as burdensome because it required more time, flexibility, and emotional investment. Strategies exist to reduce the burden (one-problem-per-visit rule; longer time slots). GPs found MD practice rewarding as patients were seen as grateful and more complying with medical recommendations compared to other patients, generally leading to positive outcomes. CONCLUSIONS: To improve MD management, this study highlights the importance of extending multidisciplinary GP practice settings with salary or hourly fee payment; access to psychotherapeutic and psychiatric expertise; and case-discussion training involving local networks of GPs and MD specialists that encourage both knowledge transfer and shared care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,011
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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