Atrial fibrillation as a risk factor for cognitive impairment: a semi-systematic review
Notice bibliographique
Résumé
It is unclear if atrial fibrillation (AF) is an independent risk factor for cognitive impairment. This review evaluates the available evidence and provides an overview of the association between AF and cognitive function. Electronic database searches, January 1990 to December 2012, identified 271 studies comparing the incidence of cognitive impairment and/or dementia in patients with/without AF. Cognitive function was diagnosed by a physician using the mini-mental state examination (MMSE) or other established diagnostic criteria. Studies with <20 participants and without direct comparison to controls in sinus rhythm were excluded. There were no restrictions on the basis of age, language or study design. Full texts of 11 studies were obtained. Eight studies (three cross-sectional, two case-control and three prospective cohorts) reported an association between cognitive decline and AF. Among cross-sectional studies, patients with AF had a 1.7 (95% CI 1.2-2.5) to 3.3 (95% CI 1.6-6.5) greater risk of cognitive impairment, and a 2.3-fold (95% CI 1.4-3.7) increased risk of dementia, compared to patients in sinus rhythm. There was marked heterogeneity in the design, size and quality of studies and reporting of the data which precluded formal meta-analysis. Eight studies reported an association between AF and cognitive impairment and/or dementia, but the magnitude of risk varied. Further large-scale prospective studies are needed to establish whether AF is a risk factor for cognitive decline, utilizing objective measures of cognitive function and neuropsychological testing, and to investigate the potential benefit of anticoagulation on reducing cognitive impairment and development of dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».