How innovative are new drugs launched in the UK? A retrospective study of new drugs listed in the British National Formulary (BNF) 2001–2012
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Innovative new drugs offer potential benefits to patients, healthcare systems, governments and the pharmaceutical industry. Recent data suggest annual numbers of new drugs launched in the UK have increased in recent years, and we sought to understand whether this represents increasing numbers of highly innovative drugs being made available or the introduction of increasing numbers of drugs with limited additional therapeutic value. DESIGN AND SETTING: Retrospective observational study of new drug entries in the British National Formulary (BNF). PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: Number of new drugs launched in the UK each year (based on first appearance in the BNF) from 2001 to 2012, including new chemical entities and new biological drugs, categorised by degree of innovativeness according to published criteria that incorporate both clinical usefulness and the nature of the innovation. RESULTS: Highly innovative, moderately innovative and slightly innovative drugs made up 26%, 18% and 56% of all newly launched drugs, respectively, for the study period (n=290). There was an upward trend in annual numbers of slightly innovative drugs from 2004 onwards (R(2)=0.44), which aligned closely with the recovery in total numbers of new drugs launched each year since that time. There were no discernible time trends in the highly or moderately innovative categories. New drugs for malignancy and skin disease were most likely to be characterised as highly innovative (44% and 57%, respectively). CONCLUSIONS: Highly innovative new drugs comprise only around a quarter of all new drug launches in the UK. In contrast, drugs categorised as only slightly innovative comprised well over half of all new drugs and annual numbers in this category are increasing. Current policy initiatives that seek to increase the supply of innovative new drugs have long-lead times to impact, and will need careful assessment to ensure they deliver their aims without unintended consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».