EST derived PCR-based markers for functional gene homologues in cotton
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the utility of the Gossypium arboreum EST sequences in the GenBank database for developing PCR-based markers targeting known-function genes in cultivated tetraploid cottons, G. hirsutum and G. barbadense. Four hundred sixty-five randomly selected ESTs from this library were subjected to BLASTn search against all GenBank databases, of which putative function was assigned to 93 ESTs based on high nucleotide homology to previously studied genes. PCR primers were synthesized for 89 of the known-function ESTs. A total of 57 primer pairs amplified G. arboreum genomic DNA, but only 39 amplified in G. hirsutum and G. barbadense, suggesting that sequence divergence may be a factor causing non-amplification for some sites. DNA sequence analysis showed that most primer pairs were targeting the expected homologous loci. While the amplified products that were of larger size than the corresponding EST sequences contain introns, the primer pairs with a smaller amplicon than predicted from the flanking EST sequences did not amplify the expected orthologous gene sequences. Among the 39 primer pairs that amplified tetraploid cotton DNA, 3 detected amplicon size polymorphisms and 10 detected polymorphisms after digestion with one of six restriction enzymes. Ten of the polymorphic loci were subsequently mapped to an anchor RFLP map. Digestion of PCR-amplified sequences offers one means by which cotton genes can be mapped to their chromosomal locations more quickly and economically than by RFLP analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».