Systematic Assessment of Patients With Unexplained Cardiac Arrest
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiac arrest without evident cardiac disease may be caused by subclinical genetic conditions. Provocative testing to unmask a phenotype is often necessary to detect primary electrical disease, direct genetic testing, and perform family screening. METHODS AND RESULTS: Patients with apparently unexplained cardiac arrest and no evident cardiac disease (normal cardiac function on echocardiogram, no evidence of coronary artery disease, and a normal ECG) underwent systematic evaluation that included cardiac magnetic resonance imaging, signal-averaged ECG, exercise testing, drug challenge, and selective electrophysiological testing. Diagnostic criteria were based on accepted criteria or provocation of the characteristic clinical features for long-QT syndrome, catecholaminergic polymorphic ventricular tachycardia, Brugada syndrome, early repolarization, arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy, coronary spasm, and myocarditis. Sixty-three patients in 9 centers were enrolled (age 43.0+/-13.4 years, 29 women). A diagnosis was obtained in 35 patients (56%): Long-QT syndrome in 8, catecholaminergic polymorphic ventricular tachycardia in 8, arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy in 6, early repolarization in 5, coronary spasm in 4, Brugada syndrome in 3, and myocarditis in 1. Targeted genetic testing demonstrated evidence of causative mutations in 9 (47%) of 19 patients. Screening of 64 family members of these patients identified 15 affected individuals who were treated (24%). The remaining 28 patients (44%) were considered to have idiopathic ventricular fibrillation. CONCLUSIONS: Systematic clinical testing, including drug provocation and advanced imaging, results in unmasking of the cause of apparently unexplained cardiac arrest in >50% of patients. This approach assists in directing genetic testing to diagnose genetically mediated arrhythmia syndromes, which results in successful family screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».