Prospective Evaluation of Health-Related Quality of Life in Patients With Deep Venous Thrombosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To our knowledge, the burden of deep venous thrombosis from the patient's perspective has not been quantified. We evaluated health-related quality of life (QOL) after deep vein thrombosis and compared results with general population norms. METHODS: This was a multicenter prospective cohort study of 359 consecutive eligible patients with deep vein thrombosis recruited at 7 Canadian hospital centers. Quality of life was assessed at baseline and at 1 and 4 months after diagnosis using generic (36-Item Short-Form Health Survey) and disease-specific (Venous Insufficiency Epidemiological and Economic Study [VEINES]-QOL and VEINES symptom [VEINES-Sym] questionnaires) measures. Changes in QOL scores during the 4-month period were calculated, and determinants of lack of improvement in QOL were evaluated. RESULTS: During the 4 months, mean 36-Item Short-Form Health Survey physical and mental component summary scores improved by 5.1 and 4.6 points, respectively, and VEINES-QOL and VEINES-Sym scores improved by 3.1 and 2.2 points, respectively (P < .001 for time trend for all measures). However, about one third of patients had worsening of QOL during follow-up. Multivariate analyses showed that worsening of the postthrombotic syndrome score was an independent predictor of worsening of 36-Item Short-Form Health Survey physical component summary (P = .04), VEINES-QOL (P < .001), and VEINES-Sym (P < .001) scores. The 36-Item Short-Form Health Survey physical component summary scores were lower than population norms at all points assessed. CONCLUSIONS: On average, QOL improves during the 4 months following deep vein thrombosis. However, in about one third of patients, QOL deteriorates, and at 4 months, average QOL remains poorer than population norms. Worsening of the postthrombotic syndrome score is associated with worsening of QOL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».