Exhaled nitric oxide as a marker of asthma control in smoking patients
Notice bibliographique
Résumé
Exhaled nitric oxide fraction (F(eNO)), which is a reliable marker of eosinophilic airway inflammation, is partially suppressed by tobacco smoking. Consequently, its potential as a biomarker in asthma management has never been evaluated in smoking patients. In the present study, the authors tested the validity of F(eNO) to predict asthma control in this population. F(eNO) and the Asthma Control Questionnaire (ACQ) were recorded at least once in 411 nonsmoking (345 with at least two visits) and 59 smoking (51 with at least two visits) asthma patients. Despite similar mean ACQ scores (1.5 versus 1.7), F(eNO) was reduced in smoking asthmatics (18.1 ppb versus 33.7 ppb). A decrease in F(eNO) of <20% precludes asthma control improvement in nonsmoking (negative predictive value (NPV) 78%) and in smoking patients (NPV 72%). An increase in F(eNO) <30% is unlikely to be associated with deterioration in asthma control in both groups of patients (NPV = 86% and 84% in nonsmoking and smoking patients, respectively). It is concluded that, even in smokers, sequential changes in F(eNO) have a relationship with asthma control. The present study is the first to indicate that cigarette smoking does not obviate the clinical value of measuring F(eNO) in asthma among smokers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».