Identification of single nucleotide polymorphisms in human DNA repair genes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Variation in gene coding sequence represents a significant factor in predisposition to disease, including cancer. Variants of some DNA repair genes (e.g. MLH1, MSH2 and MSH6) are known to predispose to cancer. We identified single nucleotide polymorphisms (SNPs) in five DNA repair genes in 142 healthy individuals using a DNA sequencing protocol optimized for the direct detection of single nucleotide polymorphisms. This approach, called the heterozygote sequencing protocol (HSP), enables moderate-scale population surveys of SNPs. HSP uses fluorescently tagged primers and exploits the large dynamic range and low background of automated fluorescent sequencing. HSP may be used for any sequence that can be amplified by PCR. A total of 12 SNP variants in MGMT, ERCC1, CDK7, CCNH and XRCC4 were identified, 11 at polymorphic frequencies, with an average frequency of 0.22 (95% confidence interval 0.20-0.24). Among the 82 individuals for whom complete SNP profiles were available, no one person carried the GenBank reference sequence for all five genes. The extensive heterogeneity observed in these five genes is intriguing. All variants are in Hardy-Weinberg equilibrium, although the meaning of this equilibrium is unclear. Using this approach, possible associations of sequence variation, and hence of variation in DNA repair, with disease risk can be assessed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle