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Enregistrement W2135585863 · doi:10.1179/136404606225023372

Metallographic observations of<i>β</i>-AlFeSi phase and its role in porosity formation in Al–7%Si alloys

2006· article· en· W2135585863 sur OpenAlexfundno aff
Waleed Khalifa, A. M. Samuel, F. H. Samuel, H. W. Doty, S. Valtierra

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cast Metals Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials sciencePorosityEutectic systemNucleationAlloyDissolutionMicrostructurePhase (matter)Volume fractionMetallurgySuperheatingChemical engineeringThermodynamicsComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study was carried out to investigate by metallographic observation, the effect of alloy composition on the stability of the β-AlFeSi phase and the role of the latter in porosity formation in Al–7%Si alloys. The results showed that Mn is more efficient in stabilising the Chinese-script morphology phases (i.e. α-AlFeSi phases) in the 356 alloys than in 319 alloys. The number of β-AlFeSi particles increases at the expense of the α-AlFeSi particles with increasing Mg level, indicating that Mg counters the effect of Mn. Sr is effective in reducing the number and fraction of β-AlFeSi phase through fragmentation and dissolution of the latter, counteracting the effect of Mg on the same. SrO and Al2Si2 Sr particles were observed to have frequent physical contact with the β-AlFeSi platelets in the microstructure. The effect of P in promoting the β-AlFeSi platelets is believed to be in part due to the role of (Al, P)O2 in the nucleation of β-phase. Stirring for long time, addition of Sr, and melt superheating all favour the formation of co-eutectic β-AlFeSi particles and reduce their volume fraction. The β-phase particles are potential sites for porosity formation regardless of the alloy composition and the type or size of the β particles, whereas the α-AlFeSi particles do not seem to be frequently associated with pores under the same conditions. With the addition of Sr, the porosity profile changes so that finer, better distributed pores appear in the microstructure. The SrO particles play a role in pore formation, and this is probably a reason for the appearance of widely distributed porosity in the Sr-modified Al–Si alloys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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