Expression Profiling and Bioinformatic Analyses of a Novel Stress-Regulated Multispanning Transmembrane Protein Family from Cereals and Arabidopsis,
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cold acclimation is a multigenic trait that allows hardy plants to develop efficient tolerance mechanisms needed for winter survival. To determine the genetic nature of these mechanisms, several cold-responsive genes of unknown function were identified from cold-acclimated wheat (Triticum aestivum). To identify the putative functions and structural features of these new genes, integrated genomic approaches of data mining, expression profiling, and bioinformatic predictions were used. The analyses revealed that one of these genes is a member of a small family that encodes two distinct groups of multispanning transmembrane proteins. The cold-regulated (COR)413-plasma membrane and COR413-thylakoid membrane groups are potentially targeted to the plasma membrane and thylakoid membrane, respectively. Further sequence analysis of the two groups from different plant species revealed the presence of a highly conserved phosphorylation site and a glycosylphosphatidylinositol-anchoring site at the C-terminal end. No homologous sequences were found in other organisms suggesting that this family is specific to the plant kingdom. Intraspecies and interspecies comparative gene expression profiling shows that the expression of this gene family is correlated with the development of freezing tolerance in cereals and Arabidopsis. In addition, several members of the family are regulated by water stress, light, and abscisic acid. Structure predictions and comparative genome analyses allow us to propose that the cor413 genes encode putative G-protein-coupled receptors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle