Rival Ecologies of Global Commerce: Adam Smith and the Natural Historians
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
THE VERY FIRST PLANT that the Finnish naturalist Pehr Kalm noticed as he set foot in America in 1748 was a tuft of native grass, a species of the genus Andropogon. The sight induced a flash of taxonomic vertigo. How could a single natural historian cope with a whole continent of new species? "Whenever I looked to the ground I found everywhere such plants as I had never seen before . . . I was seized with terror at the thought of ranging so many new and unknown parts of natural history." 1 While Kalm's moment of confusion perhaps was exaggerated for rhetorical effect, the episode captures the new centrality of natural knowledge in the world of eighteenthcentury commerce. Between 1748 and 1751, Kalm surveyed the colonial environment from Philadelphia through New Jersey and then north up the Hudson Valley to Quebec. The naturalist had been sent on a mission of classification and bio-prospecting funded by the Swedish state and masterminded by his teacher Carolus Linnaeus. The taxonomic aim was to extend Linnaeus's new system of binomial classification to North America by collecting plants and gathering local knowledge. His other priority was to harness nature for the purpose of national improvement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle