Photogrammetric Analysis of Eyebrow and Upper Eyelid Dimensions in South Indians and Malaysian South Indians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The eyebrow and eyelid are important sexually dimorphic and ethnic features of the face. In cosmetic surgery, maintenance of these landmarks is important to obtaining satisfactory results. OBJECTIVES: The authors quantify the dimension and position of the eyebrow and eyelid in South Indians and Malaysian South Indians and assess whether significant differences exist between the sexes and ethnic groups. METHODS: Evaluation of eyebrow and upper eyelid was performed on standardized photographs of 200 South Indian and 200 Malaysian South Indian subjects, aged 18 to 26 years. We measured eyebrow thickness, apex to lateral limbus distance, apex to lateral canthus distance, interbrow distance, medial end of the eyebrow to medial canthus, lateral end of the eyebrow to lateral canthus, eyebrow height, eyebrow apex inclination, and pretarsal skin height. The measured values were evaluated by an independent t test. We also assessed the prevalence of double lid crease and types of epicanthus and eyebrow apex positions. RESULTS: A significant difference was found between women in the South Indian and Malaysian South Indian groups for eyebrow apex to lateral limbus distance, medial end to medial canthus, pretarsal skin height, eyebrow height, and eyebrow apex inclination. Male groups showed significant ethnic difference for eyebrow apex to lateral limbus distance. Sexual dimorphism was found for all measurement categories. A double crease fold appeared in 99% of the subjects. Only epicanthus tarsalis (95%) and epicanthus superciliaris (5%) appeared in the subjects. Four types of eyebrow apex position were found. CONCLUSIONS: Ethnic and sex differences exist for eyebrow and eyelid dimensions in the 2 groups we studied. Knowledge of these trends is significant during surgical planning to obtain ideal outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».