MetaboAnalyst 2.0--a comprehensive server for metabolomic data analysis
Notice bibliographique
Résumé
First released in 2009, MetaboAnalyst (www.metaboanalyst.ca) was a relatively simple web server designed to facilitate metabolomic data processing and statistical analysis. With continuing advances in metabolomics along with constant user feedback, it became clear that a substantial upgrade to the original server was necessary. MetaboAnalyst 2.0, which is the successor to MetaboAnalyst, represents just such an upgrade. MetaboAnalyst 2.0 now contains dozens of new features and functions including new procedures for data filtering, data editing and data normalization. It also supports multi-group data analysis, two-factor analysis as well as time-series data analysis. These new functions have also been supplemented with: (i) a quality-control module that allows users to evaluate their data quality before conducting any analysis, (ii) a functional enrichment analysis module that allows users to identify biologically meaningful patterns using metabolite set enrichment analysis and (iii) a metabolic pathway analysis module that allows users to perform pathway analysis and visualization for 15 different model organisms. In developing MetaboAnalyst 2.0 we have also substantially improved its graphical presentation tools. All images are now generated using anti-aliasing and are available over a range of resolutions, sizes and formats (PNG, TIFF, PDF, PostScript, or SVG). To improve its performance, MetaboAnalyst 2.0 is now hosted on a much more powerful server with substantially modified code to take advantage the server's multi-core CPUs for computationally intensive tasks. MetaboAnalyst 2.0 also maintains a collection of 50 or more FAQs and more than a dozen tutorials compiled from user queries and requests. A downloadable version of MetaboAnalyst 2.0, along detailed instructions for local installation is now available as well.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,087 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».