Proteinase-activated receptor 2 modulates neuroinflammation in experimental autoimmune encephalomyelitis and multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
The proteinase-activated receptors (PARs) are widely recognized for their modulatory properties of inflammation and neurodegeneration. We investigated the role of PAR2 in the pathogenesis of multiple sclerosis (MS) in humans and experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) in mice. PAR2 expression was increased on astrocytes and infiltrating macrophages in human MS and murine EAE central nervous system (CNS) white matter (P < 0.05). Macrophages and astrocytes from PAR2 wild-type (WT) and knockout (KO) mice exhibited differential immune gene expression with PAR2 KO macrophages showing significantly higher interleukin 10 production after lipopolysaccharide stimulation (P < 0.001). PAR2 activation in macrophages resulted in the release of soluble oligodendrocyte cytotoxins (P < 0.01). Myelin oligodendrocyte glycoprotein-induced EAE caused more severe inflammatory gene expression in the CNS of PAR2 WT animals (P < 0.05), together with enhanced T cell proliferation and interferon gamma production (P < 0.05), compared with KO littermates. Indeed, PAR2 WT animals showed markedly greater microglial activation and T lymphocyte infiltration accompanied by worsened demyelination and axonal injury in the CNS compared with their PAR2 KO littermates. Enhanced neuropathological changes were associated with a more severe progressive relapsing disease phenotype (P < 0.001) in WT animals. These findings reveal previously unreported pathogenic interactions between CNS PAR2 expression and neuroinflammation with ensuing demyelination and axonal injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».